李大韦的个人简介
李大韦，男，1987年10月出生，博士学位，毕业于东南大学和名古屋大学。现为东南大学交通学院副教授，交通工程研究所副所长。
2004至2011年在东南大学交通学院获得本、硕学位，2011至2014年3月在日本名古屋大学获得博士学位、进行博士后研究。2014年8月至今在东南大学交通学院从事教学与科研工作。现担任世界交通运输大会（WTC）未来城市综合交通系统技术委员会主席，《Transportation Research Part C》、《Transportation Research Part D》、《Networks and Spatial Economics》《Journal of Advanced Transportation》、《Transportation Research Record》等国际期刊审稿人等学术兼职。
主要研究方向包括：交通行为分析，交通需求预测，交通环境，大数据与交通信息，交通仿真与网络分析。在基于轨迹数据的时空行为分析、交通状态估计与预测等方面取得一系列研究成果。在日本、新加坡参与多项GPS轨迹数据分析、路径选择建模、交通系统大型交通仿真平台开发、驾驶行为仿真分析等相关项目。目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项，江苏省自然科学基金青年基金项1项，参与省部级以上科研项目7项。迄今，在 Transportation Research 系列，Networks and Spatial Economics，Transportation Research Record等交通领域权威SCI期刊发表论文十余篇。
教育经历
2011/10-2014/03，名古屋大学（日本），环境学研究科，博士，导师：森川高行
2009/08-2011/07，东南大学，交通学院，硕士，导师：程琳
2004/08-2008/07，东南大学，交通学院，本科
工作经历
2014/08-至今，东南大学，交通学院，讲师，副教授
2014/03-2014/08，名古屋大学（日本），Green Mobility Collaborative Research Center，博士后研究员，合作导师：森川高行教授
2014/10-2015/01，Singapore-MIT Alliance for Research and Technology（新加坡），研究助理，合作导师：Prof.Moshe E. Ben-Akiva
2008/08-2009/07，内蒙古准格尔旗第一中学，支教志愿者
主持或参加科研项目
国内项目国家自然科学基金青年项目，51608115，考虑活动日程的多模式交通网络广义路径选择建模，2017/1-2019/12，20万元，在研，主持；
国家自然科学基金国际合作与交流项目，515110143，低碳化进程中城市多模式交通系统运营关键问题研究，2015/9-2018/8，300万元，在研，子课题主持；
江苏省基础研究计划青年基金项目，BK20150613，考虑全天活动链的多模式交通网络下路径选择建模研究，2015/7-2018/6，20万元，在研，主持；
中国工程院重大咨询研究项目课题,中国城市建设可持续发展战略研究,2017/1-2018/12，720万元，在研，参加；
国家自然科学基金面上项目，51578150，考虑观测数据随机性的OD矩阵贝叶斯估计方法，2016/1-2018/12，65.78万元，在研，参加；
国家自然科学基金青年项目，51508094，快速道路常发性拥堵瓶颈路段限速设计与优化，2016/1-2018/12，23万元，在研，参加；
国家自然科学基金青年项目，51508093，城市道路网络的交通安全评价与优化设计方法研究，2016/1-2018/12，23.8万元，在研，参加；
国外项目法国米其林公司、丰田公司合作项目：面向电动车与混合动力车的low RR轮胎在实际交通情景下的能耗分析等相关模型开发（译）、2014/04-2014/08，主要研究者，负责交通仿真模块。
新加坡-麻省理工合作研究中心项目：开发新加坡一体化交通仿真平台SimMobility（译）、2013/10-2014/01，参与人员，负责路径选择模型的构建与基于出租车GPS数据的参数估计。
世纪高通公司合作项目：基于出租车GPS数据的交通信息服务（译）、2011/10-2012/04，主要研究者，负责基于GPS数据出行者路径状态感知与路径选择建模。
代表论著
(1)Li, D. # *, Miwa, T., Morikawa, T. (2016) Modeling time-of-day car use behavior: A Bayesian network approach. Transportation Research Part D: Transport and Environment 47, 54-66.
(2)Li, D.# *, Miwa, T., Morikawa, T., Liu, P. (2016) Incorporating observed and unobserved heterogeneity in route choice analysis with sampled choice sets. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 67, 31-46.
(3)Li, D. # *, Miwa, T., Morikawa, T. (2015) Analysis of Vehiclesu2019 Daily Fuel Consumption Frontiers with Long-Term Controller Area Network Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 100-109.
(4)Li, D. # *, Miwa T., and Morikawa T., Considering En-Route Choices in Utility-Based Route Choice Modelling. Networks and Spatial Economics, 2014. 14(3-4): p. 581-604.
(5)Li, D. # *, Miwa T., and Morikawa T., Analysis of Car Usage Time Frontiers Incorporating Both Inter-and Intraindividual Variation with GPS Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2014. 2413(1): p. 13-23.
(6)Li, D. # *, Miwa T., and Morikawa T., Dynamic Route Choice Behavior Analysis Considering En Route Learning and Choices. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2013. 2383(1): p. 1-9.
(7)Li, D. # *, Miwa T., and Morikawa T., Use of Private Probe Data in Route Choice Analysis to Explore Heterogeneity in Drivers’ Familiarity with Origin-Destination Pairs. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2013. 2338(1): p. 20-28.
(8)Li, D. # *, Cheng L., and Ma J., Incident Duration Prediction Based on Latent Gaussian Naive Bayesian classifier. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2011. 4(3): p. 345-352.
