李晓林（教授）的个人简介
李晓林，男，汉族，现担任同盾科技合伙人、副总裁兼人工智能研究院院长。之前他在美国公立常春藤佛罗里达大学（美国公立大学排名第七）工作10年，终身正教授和校级教授，美国国家科学基金杰出青年教授奖获得者，曾任计算机工程部主任，大规模智能系统实验室主任。牵头创立了美国首家国家级深度学习中心NSF Center for Big Learning (CBL)，并任全美中心创始主任。
人物简介
首创的“知识联邦”理论体系，超越国外的联邦学习概念，是国产原创、自主可控、国际领先的技术突破，该理论也是通向AI 3.0时代的必由之路。他发表了150多篇同行评审的会议及杂志论文、出版了5本书及数十项专利，许多研究成果对于推动整个技术产业的发展都具有积极作用。他还获得了NSF ICorp顶级创业团队奖、Internet2创新应用奖和多项最佳论文奖（IEEE SECON 2016、IEEE ICMLA 2016、ACM CAC 2013和IEEE UbiSafe 2007）。
硕士毕业于浙江大学，师从著名设计学专家冯培恩教授，从事智能CAD和专家系统的研究，最早提出层次化元实例推理算法和概念方案设计智能CAD系统，随后分别获得新加坡国立大学信息及通讯工程博士学位和美国罗格斯大学计算机工程博士学位。
职业经历
2019年，李晓林加盟同盾科技，担任合伙人、副总裁兼人工智能研究院院长。之前曾任美国公立常春藤名校佛罗里达大学计算机工程部主任，终身正教授和校级教授，美国首家国家级深度学习中心创始主任，大规模智能系统实验室主任，在多项前沿课题取得突破性进展，国际领先。李晓林曾在俄克拉荷马州立大学计算机科学系任职助理教授和副教授（破格提前获得终生教授），曾在诺基亚、IBM、新加坡I2R、德州大学奥斯汀分校等研究院短期访问和工作。
主要贡献
李晓林享誉国际，在行业内有举足轻重的地位，牵头创立了美国首家国家级深度学习中心NSF Center for Big Learning (CBL)，并任全美中心创始主任，总共获得千万美元的资助。
CBL是四校联盟，包括佛罗里达大学、卡内基梅隆大学（全美机器学习第一）、俄勒冈大学和密苏里大学，有80多位知名教授以及30多家中外知名企业会员。其中佛罗里达大学中心副主任Jose Principe教授获得IEEE神经网络先驱奖（深度学习三巨头图灵奖得主都在他之前和之后获得此奖）。卡内基梅隆大学分中心主任Ruslan Salakhutdinov教授，师从深度学习之父Geoffrey Hinton（2019年图灵奖），2006年在科学杂志上发表了第一篇深度学习文章，Ruslan Salakhutdinov教授也兼任苹果公司人工智能研究负责人。卡内基梅隆大学分中心副主任邢波教授，师从三院院士机器学习巨匠Michael Jordan，创办了著名的人工智能公司Petuum，获得软银的愿景基金等约1亿美元投资。俄勒冈大学分中心主任窦德景教授现任百度研究院大数据实验室主任。
CBL致力于大规模深度学习的算法、模型、系统、平台和广泛的智能应用研究，研究应用范围包括商务、金融、安全、医疗、教育、物联网、自动驾驶、机器人、计算机视觉、自然语言处理和智能交互等。
李晓林在佛罗里达大学的主要研究包括DeepCloud 智能平台、DeepEyes 计算机视觉及深度强化学习、DeepBusiness自然语言理解及智能助理、DeepHealth智能医疗、DeepSecurity系统及网络空间安全等项目。
李晓林率领研发团队主导开发了多个基于人工智能技术的软件平台，其中DeepCloud和CognitiveEngine是学术界最早的大规模分布式并行深度学习框架之一。DeepBipolar是首个将深度学习技术与神经分裂症检测相结合的应用。PrimateAI用来探测基因突变的致病性，远超目前的最佳结果76%达到了88%，这一成果被发表在《自然基因》杂志上。研发的FoldingZero比DeepMind的AlphaFold更早突破在蛋白质折叠方面从零开始的自主深度强化学习。
牵头设计了全美最佳校园科研网(200Gbps SDN)和校园智能云平台GatorCloud，获得美国国家基金数百万美元资助。牵头设计的深度学习算法和应用系统获得了美国卫生署数百万美元重大项目资助，手术前后并发症风险预测MySurgicalRisk和艾滋病传播预测PRIDE。他设计的超大规模高精度天气预报软件系统HiCloud也获得NSF百万美元资助。
李晓林是同盾科技的合伙人，领导人工智能研究院和硅谷认知实验室。多个项目与同盾科技研究方向有很多契合点。在2019年开年之际，同盾科技创始人、董事长蒋韬在一封企业内部信中，为同盾谋划了一张AI技术发展新蓝图，蒋韬表示：“同盾将会持续加大对于智能语音&声纹、图像、NLP、机器学习、深度学习等领域的人才和技术储备投入，为长期的产品创新做好准备。”
人工智能研究院致力于推进前沿基础算法和系统研究，并研发广泛的人工智能应用和平台。人工智能研究院由深度学习、联邦学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、智能交互（智能语音）、人工智能平台和操作系统等实验室组成，推动完成了安全多方计算、联邦学习、TEE等多项国际、国家及行业团体标准的建立和实施。
李晓林在2020年发布的知识联邦白皮书，开创数据安全的人工智能生态，首创知识联邦的理论体系，超越国外的联邦学习概念。知识联邦是将散落在不同机构或个人的数据联合起来转换成有价值的知识，同时在联合过程中采用安全协议来保护数据隐私。知识联邦不是一种单一的技术方法，它是一套统一的层次化理论框架体系，包括信息层、模型层、认知层和知识层，支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习、安全多方推理等多种联邦应用。作为知识联邦的参考实现，推出工业级产品同盾智邦平台。作为国产原创、自主可控、国际领先的技术突破，知识联邦和智邦平台必将为中国率先突破AI 3.0贡献一份力量。
主要成就
2010年，获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award
2013年，获得Internet2创新应用奖
2015年，获得美国国家科学基金顶级创业团队奖NSF ICorp Top Team Award
