李春生（东油教授）的个人简介
李春生，男，1960年4月出生，河北定州市人，毕业于东北石油大学。东北石油大学教授、校长助理。
人物经历
1979年考入东北石油大学物理专业，1983年本科毕业获理学学士学位，1990年于哈尔滨工业大学计算机应用专业获硕士学位，2005年于澳大利亚悉尼科技大学（University of Technology, Sydney）获得计算科学博士学位。2000年2月至2000年8月在澳大利亚Deakin大学作访问学者期间，从事智能Agent研究工作。现任校长助理兼现代教育技术中心主任，计算机应用技术省级学科带头人，全国石油高校信息化协作研究会副理事长，中国教育信息化学会董事，黑龙江省远程教育学会网络教育技术专业委员会副主任委员，大庆市专家委员会委员，国际杂志《 Journal Engineering Letters 》编辑委员会副编辑，《通信学报》审稿专家。
主要贡献
李春生教授在如下方面取得了可喜研究成果：⑴在软件Agent理论研究方面，提出了适于开发混合智能系统的方法论MAHIS。成果包括：较为完整规范化的方法论, 适于中间Agent的结构体系模型, 开放系统平台思想, 方法论评估体系等。⑵在智能图像处理与模式识别方面，研究出骨架类曲线矢量化核心技术SCTR方法。SCTR方法突破了传统的曲线识别技术，针对骨架类曲线的特点，采用扫描、基于行相邻图（LAG）的压缩、基于曲线段的分类跟踪、基于专家系统的矫正，高速精确地完成测井曲线数字化。⑶通过Agent技术综合人工神经网络、基因算法、模糊集合专家系统，研究出用于油田油藏描述的混合智能模型。该模型通过Agent技术松散耦合，充分体现了不同人工智能技术的优势。⑷结合决策树和人工神经网络，研究出适合于在杂散信息中发现异常模式的数据挖掘模型。⑸开发出抽油机电流检测记录仪、智能数字压力计等智能仪器设备，获得三项专利，部分产品投入批量生产，取得了显著成果。曾先后主持或参加科研项目50余项，获省部级科技进步二等奖2项，三等奖 1 项；获黑龙江省教委科技进步一、二等奖多项，获市局级科技进步一、二、三等奖多项。出版专著2部；教材及教学参考书3本；在国内外刊物或学术会议上发表论文60余篇。5篇论文被SCI收录；20余篇论文被EI收录。多次为计算机专业本科生开设“计算机原理”、“计算机系统结构”、“数字逻辑”、“计算机网络”、“数据结构”等十余门课程，多次为硕士生和博士生开设“人工智能及其应用”、“图像处理技术”、“模式识别”、“分布式操作系统”、“数据仓库与数据挖掘技术”、“多Agent系统”、“高级软件工程”等7门课程。指导博士研究生4名，硕士研究生39名。正在从事省、市级及大庆油田等企业科研项目6项。
李春生教授主要研究方向包括“数据挖掘与智能系统”、“软件集成技术”、“图象处理与模式识别”和“智能仪器与计算机控制系统”，致力于软件智能Agent、智能图像处理与模式识别、混合智能模型、数据挖掘、智能仪器设备等方面的理论、方法和应用技术研究。
