李传东（教授）的个人简介
李传东，教授，博士生导师，IEEE高级会员，教育部新世纪优秀人才，巴渝学者，享受国务院政府特殊津贴专家。1992年7月毕业于四川大学数学系数理统计专业，获理学学士学位。 2001年7月获重庆大学数理学院运筹学与控制论专业理学硕士学位。2005年6月获重庆大学计算机学院计算机软件与理论专业博士学位。先后在香港城市大学、Texas A&M University at Qatar做博士后研究，现任电子信息工程学院副院长。主要研究方向包括计算智能、忆阻系统理论与应用、混沌理论与应用、脉冲控制理论与应用、混杂系统、时滞系统的迭代学习控制等。发表SCI检索论文120余篇，他人引用3000多次，H-index为27。先后主持国家级项目3项，省部级项目多项，获重庆市自然科学二等奖2项。担任SCI检索期刊Cognitive Computation 的副编辑，多个国际期刊的编委，并在国际会议上担任程序委员会主席、出版主席、专题会议主席、程序委员会委员20余次。组织SCI期刊专辑4次，在科学出版社出版专著1部，Springer出版社编辑出版Lecture Notes on Computer Science 5 卷（LNCS 7663卷-7667卷）。
人物经历
2012年9月--西南大学电子与信息工程学院任教。
2011年10月-2012年9月Texas A&M University at Qatar访问。
2010年1月-2010年3月 香港城市大学访问。
2006年11月-2008年11月 香港城市大学访问。
2005年7月-2005年10月 香港城市大学访问。
2004年9月-2012年9月 重庆大学计算机学院任教。
2002年9月-2005年6月 重庆大学计算机学院攻读博士学位。
1998年9月-2004年8月 重庆大学数理学院任教。
1998年9月-2001年6月 重庆大学数理学院攻读硕士学位。
1992年8月-1998年8月 山东省济宁职业技术学院任教。
1988年9月-1992年7月 四川大学数学系攻读学士学位。
学术兼职/社会服务
IEEE高级会员（2010-）。
IEEE CIS高级会员（2010-）。
中国工业与应用数学学会会员。
中国计算机学会会员。
SCI检索期刊Cognitive Computation的副编辑。
国际期刊International Journal of Information Processing and Management编委。
国际期刊Intelligent control and Automation编委。
国际期刊International Journal of Intelligent Information Processing编委。
Leading Guest Editor, Special Issue on Modeling, Analysis, and Applications of Complex Systems, Abstract and Applied Analysis, by Chuandong Li, Xiaodi Li, Shukai Duan, Yanzhi Zhang.
Leading Guest Editor, Special Issue on Neural Computation and Arti_cial Neural Networks, Cognitive Computation, by Chuandong Li, Tingwen Huang, Zhigang Zeng
程序委员会主席，the 19th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2012)，2012年11月26-29日,Doha, Qatar；
出版主席, 2006 3nd International Symposium of Neural networks, Chengdu；
在多个国际会议中担任程序委员会委员(WCICA, IJCNN，ISNN, ICIA, ICWAPR, ICCCA等)。
研究方向
神经网络，混沌控制及应用,混杂控制等。
主要贡献
科研项目(1)脉冲切换时滞系统的稳定性分析和控制器设计（32万），国家自然科学基金面上项目，2010.1-2012.12，项目负责人；
(2)脉冲时刻可变情况下的脉冲控制理论(10万)，博士后基金特别资助，2008.6-2010.6，项目负责人；
(3)非线性时滞系统的脉冲控制及其最优化理论研究（20万）,国家自然科学基金面上项目, 2006.1－2008.12,项目负责人；
(4)脉冲微分方程的稳定性理论及其在脉冲控制中的应用(50万)，教育部新世纪优秀人才支持计划，2007.6－2009.6，项目负责人；
(5)非线性系统的脉冲同步（5万），博士后基金一等资助，2007.1－2008.12，项目负责人；
(6)混沌系统的滞后&超前同步及其在保密通信中的应用（2万），重庆市自然科学基金，2006.7-2008.6,项目负责人；
(7)离散大系统的混杂控制理论研究（20万），中央高校基本科研业务费科研专项自然科学类项目重点项目，CDJZR10 18 55 01，2010.1-2012.12，项目负责人；
(8)数字混沌技术与无线网络环境中数字媒体信息安全研究（20万），重庆市自然科学基金重点基金，2009.1-2012.12
(9)移动计算环境下数据收集、分发及其安全性研究（40万），教育部博士点基金优先资助领域，2012.1-2014.12。
专著书籍李传东、廖晓峰、黄廷文、郭松涛.《非线性系统的不连续控制》，科学出版社，2013。
黄廷文、曾志刚、李传东、Andrew Leung. Neural Information Processing. Lecture Notes on Computer Science, Vol. 7663, 2012。
黄廷文、曾志刚、李传东、Andrew Leung. Neural Information Processing. Lecture Notes on Computer Science, Vol. 7664, 2012。
黄廷文、曾志刚、李传东、Andrew Leung. Neural Information Processing. Lecture Notes on Computer Science, Vol. 7665, 2012。
黄廷文、曾志刚、李传东、Andrew Leung. Neural Information Processing. Lecture Notes on Computer Science, Vol. 7666, 2012。
黄廷文、曾志刚、李传东、Andrew Leung. Neural Information Processing. Lecture Notes on Computer Science, Vol. 7667, 2012。
学术论文[1]Huang, Tingwen; Li, Chuandong; Duan, Shukai; et al. Robust Exponential Stability of Uncertain Delayed Neural Networks With Stochastic Perturbation and Impulse Effects.IEEE Transactions On Neural Networks And Learning Systems, Volume: 23Issue: 6Pages: 866-875,Published: JUN 2012
[2]Li Chuandong; Wu Sichao; Feng, Gang; Liao Xiaofeng. Stabilizing Effects of Impulses in Discrete-Time Delayed Neural Networks.IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 22, no. 2, pp. 323-329, FEB 2011
[3]Li Chuandong; Feng Gang. Stabilizing effects of impulse in delayed BAM neural networks.IEEE Transactions on Circuits and Systems-II, vol.55, no.12, pp. 1284-1288, 2008.
[4]Li Chuandong; Feng Gang, Huang Tingwen. On hybrid impulsive and switching neural networks.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetrics-B, vol. 38, no. 6, pp. 1549-1560,2008.
[5]Li Chuandong; Feng Gang; Liao Xiaofeng. Stabilization of Nonlinear Systems via Periodically Intermittent Control.IEEE Transactions on Circuits and Systems-II, Vol. 54, no. 11, pp. 1019-1023, NOV 2007.
[6]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Comments on “On the global stability of delayed neural networks”.IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 51, no. 8, pp. 1403-1404, 2006.
[7]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Global robust stability criteria for interval delayed neural networks via an LMI approach.IEEE Transactions on Circuits and Systems-II, vol. 53, no. 9, pp. 901-905, 2006.
[8]Huang Tingwen; Li Chuandong; Yu Wenwu; Chen Guanrong. Synchronization of delayed chaotic systems with parameter mismatches by using intermittent linear state feedback.Nonlinearity, Vol. 22, no. 3, pp. 569-584, MAR 2009
[9]Li Chuandong; Liao Xiaofeng; Wong Kwok-wo. Chaotic lag synchronization of coupled time-delayed system and its applications in secure communication.Physica D, Vol. 194, pp. 187-202, 2004.
[10]Liao Xiaofeng; Li Chuandong. An LMI approach to asymptotical stability of multi-delayed neural networks.Physica D, Vol. 200, no. 1-2, pp. 139-155, 2005.
[11]Han Qi; Li Chuandong; Huang Junjian.Anticipating synchronization of chaotic systems with time delay and parameter mismatch.Chaos, vol. 19, issue 1, pp. 013104, 2009
[12]Han Qi; Li Chuandong; Huang Tingwen. Anticipating synchronization of a class of chaotic systems.Chaos, vol. 19, issue 2, p. 023105, 2009.
[13]Huang Tingwen; Li Chuandong; Liu Xinzhi. Synchronization of chaotic systems with delay using intermittent linear state feedback.Chaos, Vol. 18, no. 3, p. 033122, SEP 2008.
[14]Li Chuandong, Chen Guanrong, Liao Xiaofeng. Stability of piecewise affine systems with application to chaos control.Chaos, Vol. 17, p. 023123, 2007.
[15]Li Chuandong; Liao Xiaofeng; Huang Tingwen. Exponential stabilization of chaotic systems with delay by periodically intermittent control.Chaos, Vol. 17, p. 013103, 2007.
[16]Li Chuandong; Chen Guanrong; Liao Xiaofeng. Chaos quasisynchronization induced by impulsive control and parameter mismatches.Chaos, Vol. 16, no. 2, pp. 023102, 2006.
[17]Li Chuandong; Liao Xiaofeng; Xiaofan Yang. Switch control for piecewise affine chaotic systems.Chaos, Vol. 16, no. 3, pp. 033104, 2006.
[18]Li Chuandong; Liao Xiaofeng; Yang Xiaofan; Huang Tingwen. Impulsive stabilization and synchronization of a class of chaotic delay systems.Chaos, Vol. 15, p. 043103, 2005.
[19]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Impulsive synchronization of chaotic systems.Chaos, Vol. 15, p. 023104, 2005.
[20]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Impulsive stabilization of delayed neural networks with and without uncertainty.International Journal of Robust and Nonlinear Science, Vol. 17, pp. 1489-1502, 2007.
[21]Li Chuandong; Ma Fali; Feng Geng. On hybrid impulsive and switching time-delay systems.IET Control and Applications, vol. 3, issue 11, pp. 1487-1498, 2009.
[22]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Global convergence analysis for DNN based on stability theory of interval matrix.IET Control Theory and Applications, vol. 1, no.3, pp. 743-748, 2007
[23]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Delay-dependent and delay-independent stability criteria for cellular neural networks with delays.International Journal of Bifurcation and Chaos, vol. 16, no.11, pp. 3323-3340, 2006.
[24]Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Anti-synchronization of a class of coupled chaotic systems via linear feedback control.International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 16, No. 4, pp. 1041u20131047, 2006.
[25]Li Chuandong; Hu Wenfeng; Wu Sichao. Stochastic stability of impulsive BAM neural networks with time delays.Computers & Mathematics with Applications, Vol. 61, no. 8, pp. 2313-2316, APR 2011.
[26]He, Xing; Li, Chuandong; Shu, Yonglu. Bogdanov-Takens bifurcation in a single inertial neuron model with delay.Neurocomputing,Volume: 89Pages: 193-201,Published: JUL 15 2012
[27]Wu, Sichao; Li, Chuandong; Liao, Xiaofeng; et al. Exponential stability of impulsive discrete systems with time delay and applications in stochastic neural networks: A Razumikhin approach.NeurocomputingVolume: 82Pages: 29-36Published: APR 1 2012
[28]Liu Chao; Li Chuandong; Liao Xiaofeng. Variable-time impulses in BAM neural networks with delays.Neurocomuting, Vol. 74, no. 17, pp. 3286-3295, OCT 2011
[29]Li Chaojie; Li Chuandong; Liao Xiaofeng; Huang Tingwen. Impulsive effects on stability of high-order BAM neural networks with time delays.Neurocomputing, Vol. 74, no. 10, pp.1541-1550, MAY 2011
[30]Li Chuandong; Feng Gang. Delay-interval-dependent stability of recurrent neural networks with time-varying delay.Neurocomputing, Vol. 72, Issues 4-6, pp. 1179-1183, January 2009。
